ძირითადი მასალა
საშუალო საფეხურის სტატისტიკა
კურსი: საშუალო საფეხურის სტატისტიკა > თემა 2
გაკვეთილი 3: განაწილებების გაშლილობის შეჯამება- კვარტილშორისი სიდიდე (IQR)
- კვარტილშორისი სიდიდე (IQR)
- გაშლილობის საზომები: დიაპაზონი, ცვალებადობა და სტანდარტული გადახრა
- დიაპაზონისა და კვარტალთშორისი სიდიდის შედარება
- გაშლილობისა და სტანდარტული გადახრის იდეა
- სტანდარტული გადახრის ნაბიჯ-ნაბიჯ გამოთვლა
- პოპულაციის სტანდარტული გადახრა
© 2023 Khan Academyგამოყენების პირობებიკონფიდენციალურობის პოლიტიკაშენიშვნა ქუქი-ჩანაწერებზე
გაშლილობისა და სტანდარტული გადახრის იდეა
ნახეთ, როგორ ახასიათებს უფრო გაშლილ განაწილებებს უფრო მაღალი სტანდარტული გადახრა.
სტანდარტული გადახრის გაცნობა
სტანდარტული გადახრა ზომავს მონაცემების გაბნეულობას. რაც უფრო გაბნეულია მონაცემები, მით უფრო დიდია სტანდარტული გადახრა.
მაგალითად, ქვედა ლურჯ განაწილებას უფრო დიდი სტანდარტული გადახრა (სგ) აქვს, ვიდრე ზედა მწვანე განაწილებას:
საინტერესოა, რომ სტანდარტული გადახრა ვერ იქნება უარყოფითი. –თან ახლო სტანდარტული გადახრა ნიშნავს, რომ მონაცემების წერტილები ახლოსაა საშუალოსთან (რომელიც წერტილოვანი ხაზითაა ნაჩვენები). რაც უფრო შორსაა მონაცემების წერტილები საშუალოსგან, მით უფრო დიდია სტანდარტული გადახრა.
სცადეთ თქვენით
გსურთ, შეუერთდეთ დისკუსიას?
პოსტები ჯერ არ არის.