ძირითადი მასალა
სტატისტიკა და ალბათობა
კურსი: სტატისტიკა და ალბათობა > თემა 5
გაკვეთილი 2: კორელაციის კოეფიციენტიკორელაციის კოეფიციენტის მიმოხილვა
კორელაციის r კოეფიციენტი ითვლის წრფივი დამოკიდებულების სიძლიერესა და მიმართულებას. r-ის გამოთვლა საკმაოდ რთულია, ასე რომ, ჩვეულებრივ გამოთვლებისთვის ტექნოლოგიებს ვიყენებთ. ვფოკუსირდებით იმის გაგებაზე, თუ რას გვეუბნება r გაბნევის დიაგრამის შესახებ.
რა არის კორელაციის კოეფიციენტი?
კორელაციის r კოეფიციენტი ითვლის წრფივი დამოკიდებულების სიძლიერესა და მიმართულებას. r-ის გამოთვლა საკმაოდ რთულია, ასე რომ, ჩვეულებრივ გამოთვლებისთვის ტექნოლოგიებს ვიყენებთ. ვფოკუსირდებით იმის გაგებაზე, თუ რას გვეუბნება r გაბნევის დიაგრამის შესახებ.
აქ არის r-ის შესახებ რამდენიმე ფაქტი:
- მისი მნიშვნელობა ყოველთვის minus, 1-სა და 1-ს შორისაა.
- ძლიერი დადებითი წრფივი დამოკიდებულების r-ის მნიშვნელობა ახლოსაა 1-თან.
- ძლიერი უარყოფითი წრფივი დამოკიდებულების r-ის მნიშვნელობა ახლოსაა minus, 1-თან.
- სუსტი დამოკიდებულებების r მნიშვნელობა ახლოსაა 0-თან.
მოდით, შევხედოთ რამდენიმე მაგალითს:
გინდათ, მეტი ისწავლოთ კორელაციის კოეფიციენტის შესახებ? ნახეთ ეს ვიდეო.
სავარჯიშო ამოცანა
გინდათ, მეტი ასეთი ამოცანა სცადოთ? ნახეთ ეს სავარჯიშო: კორელაციის კოეფიციენტის ინტუიცია.
გსურთ, შეუერთდეთ დისკუსიას?
პოსტები ჯერ არ არის.