If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

თუ ვებფილტრს იყენებთ, დარწმუნდით, რომ *.kastatic.org და *.kasandbox.org დომენები არ არის დაბლოკილი.

ძირითადი მასალა

კორელაციის კოეფიციენტის მიმოხილვა

კორელაციის r კოეფიციენტი ითვლის წრფივი დამოკიდებულების სიძლიერესა და მიმართულებას. r-ის გამოთვლა საკმაოდ რთულია, ასე რომ, ჩვეულებრივ გამოთვლებისთვის ტექნოლოგიებს ვიყენებთ. ვფოკუსირდებით იმის გაგებაზე, თუ რას გვეუბნება r გაბნევის დიაგრამის შესახებ.

რა არის კორელაციის კოეფიციენტი?

კორელაციის r კოეფიციენტი ითვლის წრფივი დამოკიდებულების სიძლიერესა და მიმართულებას. r-ის გამოთვლა საკმაოდ რთულია, ასე რომ, ჩვეულებრივ გამოთვლებისთვის ტექნოლოგიებს ვიყენებთ. ვფოკუსირდებით იმის გაგებაზე, თუ რას გვეუბნება r გაბნევის დიაგრამის შესახებ.
აქ არის r-ის შესახებ რამდენიმე ფაქტი:
  • მისი მნიშვნელობა ყოველთვის 1-სა და 1-ს შორისაა.
  • ძლიერი დადებითი წრფივი დამოკიდებულების r-ის მნიშვნელობა ახლოსაა 1-თან.
  • ძლიერი უარყოფითი წრფივი დამოკიდებულების r-ის მნიშვნელობა ახლოსაა 1-თან.
  • სუსტი დამოკიდებულებების r მნიშვნელობა ახლოსაა 0-თან.
მოდით, შევხედოთ რამდენიმე მაგალითს:
მაგალითი, სადაც r=1, რაც არის სრულყოფილი დადებითი კორელაცია
მაგალითი, სადაც r=0,5, რაც არის სუსტი დადებითი კორელაცია
მაგალითი, სადაც r=0, რაც არ არის კორელაცია
მაგალითი, სადაც r=0,5, რაც არის სუსტი უარყოფითი კორელაცია
მაგალითი, სადაც r=1, რაც არის სრულყოფილი უარყოფითი კორელაცია
გინდათ, მეტი ისწავლოთ კორელაციის კოეფიციენტის შესახებ? ნახეთ ეს ვიდეო.

სავარჯიშო ამოცანა

კორელაციის კოეფიციენტები შეუსაბამეთ ქვემოთ ნაჩვენებ გაბნევის დიაგრამებს.
1
გაბნევის დიაგრამა Aგაბნევის დიაგრამა B
გაბნევის დიაგრამა Cგაბნევის დიაგრამა D

გინდათ, მეტი ასეთი ამოცანა სცადოთ? ნახეთ ეს სავარჯიშო: კორელაციის კოეფიციენტის ინტუიცია.

გსურთ, შეუერთდეთ დისკუსიას?

პოსტები ჯერ არ არის.
გესმით ინგლისური? დააწკაპუნეთ აქ და გაეცანით განხილვას ხანის აკადემიის ინგლისურენოვან გვერდზე.