ძირითადი მასალა
კურსი: სტატისტიკა და ალბათობა > თემა 5
გაკვეთილი 5: შესაბამისობის შეფასება უმცირეს კვადრატთა რეგრესიებში- ნარჩენობითი წევრების დიაგრამები
- ნარჩენობითი წევრების დიაგრამები
- R-კვადრატის გააზრება
- R-კვადრატი, ანუ დეტერმინაციის კოეფიციენტი
- ნარჩენობითი წევრების სტანდარტული გადახრა ან საშუალო კვადრატულის ცდომილება (საშუალო კვადრატული გადახრა)
- რეგრესიის მონაცემების კომპიუტერული ინტერპრეტირება
- რეგრესიის მნიშვნელობის კომპიუტერული ინტეპრეტირება
- რეგრესიის წრფეებიდან ამოვარდნების ამოღების გავლენა
- მნიშვნელოვანი წერტილები
© 2024 Khan Academyგამოყენების პირობებიკონფიდენციალურობის პოლიტიკაშენიშვნა ქუქი-ჩანაწერებზე
რეგრესიის მნიშვნელობის კომპიუტერული ინტეპრეტირება
დიანას აინტერესებს, ნახოს, მოსწავლეები, რომლებიც მეტ კოფეინს მიიღებენ, უფრო კარგად თუ სწავლობენ. იგი მის სკოლაში შემთხვევითად არჩევს მოსწავლეს და იწერს მათი კოფეინის მოხმარებას (მგ-ებში) და სწავლაზე დახარჯულ დროს. ამ მონაცემების გაბნევის დიაგრამამ აჩვენა წრფივი დამოკიდებულება.
ეს არის ამ შერჩევითი ერთობლიობის უმცირეს კვადრატთა რეგრესიის ანალიზის კომპიუტერული შედეგები:
პროგნოზისტი | კოეფიციენტი | კოეფიციენტის სტ. ცდ. | T | P | |
---|---|---|---|---|---|
მუდმივა | |||||
კოფეინი (მგ) |
გსურთ, შეუერთდეთ დისკუსიას?
პოსტები ჯერ არ არის.