ძირითადი მასალა
კურსი: სტატისტიკა და ალბათობა > თემა 11
გაკვეთილი 1: ნდობის ინტერვალების გაცნობანდობის დონის ინტეპრეტირება და ნდობის ინტერვალები
როცა ვაგებთ ნდობის ინტერვალს, მნიშვნელოვანია, შეგვეძლოს გამოყენებული ნდობის დონისა და მიღებული ინტერვალის ინტერპრეტირება.
ნდობის დონე გულისხმობს მეთოდის წარმატების დონეს გრძელვადიან პერიოდში, ანუ, ამ ტიპის ინტერვალში რამდენად ხშირად მოხვდება საკვლევი პარამეტრი.
ნდობის კონრეტული ინტერვალი გვაძლევს მოსალოდნელი მნიშვნელობების დიაპაზონს საკვლევი პარამეტრისთვის.
მოდით, ვნახოთ რამდენიმე მაგალითი, რომლებიც გვიჩვენებს ნდობის დონისა და ნდობის ინტერვალის ინტერპრეტირებას.
მაგალითი 1: ნდობის დონის ინტერპრეტირება
პოლიტიკური სოციოლოგი გეგმავს, შემთხვევითად შერჩეულ
მაგალითი 2: ნდობის ინტერვალის ინტერპრეტირება
ბეისბოლის მწვრთნელს აინტერესებდა მის ლიგაში მოწოდებების ნამდვილი საშუალო სიჩქარე. მწვრთნელმა ჩაიწერა თითოეული მოწოდების სიჩქარე (კილომეტრ საათებში) შემთხვევითად შერჩეული
მაგალითი 3: ნდობის დონის შეცვლის გავლენა
დავუშვათ, რომ მწვრთნელი წინა მაგალითიდან წყვეტს, რომ უფრო დარწმუნებული უნდა, რომ იყოს. მწვრთნელი იმავე შერჩევითი ერთობლიობის მონაცემებს იყენებს, მაგრამ ინტერვალს ხელახლა ანგარიშობს ნდობის ინტერვალს
თავად სცადეთ
აქ არის სიმულაცია, რომელიც ამ ცნებების გამოკლვევაში გეხმარებათ. როცა აჭერთ „შეადგინე შერჩევით ერთობლიობას“, იგი ნაჩვენები მთლიანი ერთობლიობიდან იღებს შერჩევით ერთობლიობას, ითვლის მის საშუალოს და აგებს ნდობის ინტერვალს შერჩევითი ერთობლიობის მონაცემებზე დაყრდნობით. დააჭირეთ „შეადგინე შერჩევით ერთობლიობას“ რამდენიმეჯერ (ან ბევრჯერ). შენიშნეთ, რომ ზოგი ინტერვალი შეიცავს მთლიანი ერთობლიობის
სცადეთ ნდობის დონის შეცვლა, შეადგინეთ ბევრი შერჩევითი ერთობლიობა და ყურადღება მიაქციეთ „მოხვედრის პროცენტს“—ეს გვიჩვენებს, ინტერვალების რამდენ პროცენტშია მოქცეული მთლიანი ერთობლიობის
გსურთ, შეუერთდეთ დისკუსიას?
პოსტები ჯერ არ არის.