ძირითადი მასალა
სტატისტიკა და ალბათობა
კურსი: სტატისტიკა და ალბათობა > თემა 15
გაკვეთილი 2: არაწრფივი რეგრესიის- მოდელების შედარება, რომ შეესბამებოდეს ერთობლიობის მონაცემებს
- კვადრატული და მაჩვენებლიანი ფუნქციების შესაბამება გაბნევის დიაგრამებთან
- არაწრფივი მონაცემის გარდაქმნა
- წრფივი რეგრესიის დამუშავებული მაგალითი გარდაქმნილი მონაცემების გამოყენებით
© 2023 Khan Academyგამოყენების პირობებიკონფიდენციალურობის პოლიტიკაშენიშვნა ქუქი-ჩანაწერებზე
მოდელების შედარება, რომ შეესბამებოდეს ერთობლიობის მონაცემებს
სალი განსაზღვრავს კვადრატული მოდელი უფრო შეესაბამება მონაცემებს თუ მაჩვენებლიანი, შემდეგ კი ამას პროგნოზის გასაკეთებლად იყენებს.
გსურთ, შეუერთდეთ დისკუსიას?
პოსტები ჯერ არ არის.